2019/10/16-17 智慧醫療與人工智能應用國際高峰論壇 暨 OHDSI China第四次技術培訓班 （廣州，南方醫科大學南方醫院）

2019年10月16日-17日，由OHDSI China主辦，IQVIA和神州醫療為支持單位的“ 智慧醫院與人工智能應用南方論壇 ”在南方醫科大學南方醫院舉辦，其中OHDSI培訓持續了一天半的時間，共有近80人參與了培訓。主講嘉賓為學員帶來了“標準化術語集、OMOP通用數據模型、隊列定義和Atlas演示”三部分的內容。基于本課程的學習，學員可以基本掌握OMOP通用數據模型的基本原理，使用Atlas生成研究隊列，并進行特征描述，估計和預測（Characterization, Estimation and Prediction），以及與OHDSI全球合作者進行跨機構多中心科學研究的流程與方法。

標準化術語集

本小節介紹了OMOP的標準化術語集，包括術語之間的上下級關系及屬性關系，標準化術語集在藥物研究中的重要作用，以及如何使用SQL進行基于標準術語的檢索。

OMOP通用數據模型

本小節深入介紹了OMOP通用數據模型的主要方面以及通用數據模型的特性。OMOP通用數據模型是以病人為中心、使用標準術語的數據模型整合，面向醫療領域的不同術語集，保存來自各種來源的數據，可擴展的術語集及模型，以及保持各數據庫平臺獨立的特性。

隊列定義和Atlas演示

本小節深入介紹了OHDSI強大的開源軟件Atlas。研究人員可以通過Atlas進行：1）基于藥物暴露或特定診斷，來定義受試群體，進而創建研究隊列情況；2)根據醫學概念，標準術語進行語義搜索，以識別具有特定條件、藥物暴露等情況的患者; 3)可以在特定隊列中查看患者概況，從而顯示特定患者的醫療記錄。

課件資料 Materials

• 20191016 OHDSI Vocabulary and CDM Tutorial

• 20191016 Cohort Introduction